SQL関数の引数は関数本体内で名前または番号を用いて参照することができます。 両方の方法の例を後で示します。

名前を使用するためには、関数引数を名前を持つものとして宣言し、その名前を関数本体内で記述するだけです。 引数名が関数内の現在のSQLコマンドにおける任意の列名と同じ場合は、列名が優先されます。 これを上書きするためには、function_name.argument_nameのように、引数名を関数自身の名前を付けて修飾してください。 (もしこれも修飾された列名と競合する場合は、列名が優先されます。 SQLコマンド内でテーブルに他の別名を付けることで、この曖昧さを防止することができます。)

古い番号による方法では、引数は関数本体内で$nという構文を用いて表すことができます。 つまり、$1は第1引数を示し、$2は第2引数のようになります。 これは特定の引数が名前付きで宣言されているかどうかに関係なく動作します。

引数が複合型の場合、argname.fieldnameや$1.fieldnameのようなドット表記を用いて引数の属性にアクセスすることができます。 ここでも、引数名を持つ形式で曖昧さが発生する場合には関数名で引数名を修飾してください。

SQL関数の引数は、識別子としてではなく、データ値としてのみ使用することができます。 したがって、例えば

INSERT INTO mytable VALUES ($1);

は正しいものですが、以下は動作しません。

INSERT INTO $1 VALUES (42);

最も簡単なSQL関数は、引数を取らずに単にintegerのような基本型を返すものです。

CREATE FUNCTION one() RETURNS integer AS $$
    SELECT 1 AS result;
$$ LANGUAGE SQL;


-- 文字列リテラルの別の構文では
CREATE FUNCTION one() RETURNS integer AS '
    SELECT 1 AS result;
' LANGUAGE SQL;

SELECT one();

 one
-----
   1

関数本体内で関数の結果用に列の別名を（resultという名前で）定義したことに注目してください。 しかし、この列の別名はこの関数の外部からは可視ではありません。 したがって、その結果はresultではなく、oneというラベルで表示されています。

基本型を引数として取る、SQL関数を定義することはほとんどの場合簡単です。

CREATE FUNCTION add_em(x integer, y integer) RETURNS integer AS $$
    SELECT x + y;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT add_em(1, 2) AS answer;

 answer
--------
      3

この他に、引数に名前を付けることを省くことができます。この場合は番号を使用します。

CREATE FUNCTION add_em(integer, integer) RETURNS integer AS $$
    SELECT $1 + $2;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT add_em(1, 2) AS answer;

 answer
--------
      3

以下にもう少し役に立つ関数を示します。 これは銀行口座からの引き落としに使用できます。

CREATE FUNCTION tf1 (accountno integer, debit numeric) RETURNS numeric AS $$
    UPDATE bank
        SET balance = balance - debit
        WHERE accountno = tf1.accountno;
    SELECT 1;
$$ LANGUAGE SQL;

以下のように、ユーザはこの関数を使用して、口座番号17から100ドルを引き出すことが可能です。

SELECT tf1(17, 100.0);

この例では、第一引数の名前にaccountnoを選びましたが、これはbankテーブルの列の名前と同じです。 UPDATEコマンドの中では、accountnoはbank.accountno列を参照しますので、引数を参照するためにはtf1.accountnoを使用しなければなりません。 もちろんこれは、引数に別の名前を使用することで防ぐことができます。

実際には、関数の結果を定数1よりもわかりやすい形にするために、以下のように定義するとよいでしょう。

CREATE FUNCTION tf1 (accountno integer, debit numeric) RETURNS numeric AS $$
    UPDATE bank
        SET balance = balance - debit
        WHERE accountno = tf1.accountno;
    SELECT balance FROM bank WHERE accountno = tf1.accountno;
$$ LANGUAGE SQL;

これは残高を調整し、更新後の残高を返します。 同じことはRETURNINGを使用して１つのコマンドで行えます。

CREATE FUNCTION tf1 (accountno integer, debit numeric) RETURNS numeric AS $$
    UPDATE bank
        SET balance = balance - debit
        WHERE accountno = tf1.accountno
    RETURNING balance;
$$ LANGUAGE SQL;

SQL関数の最後のSELECT句やRETURNING句が関数で定義された結果型を正確に返さない場合、PostgreSQLは可能な場合に暗黙的キャストまたは代入キャストで必要な型に自動でキャストします。 そうでない場合は明示的にキャストをする必要があります。 例えば、前出のadd_em関数が代わりにfloat8型を返して欲しいとします。 次のように記述すれば十分です。

CREATE FUNCTION add_em(integer, integer) RETURNS float8 AS $$
    SELECT $1 + $2;
$$ LANGUAGE SQL;

integerの和はfloat8に暗黙キャストできるからです。 （キャストについての詳細は第10章またはCREATE CASTを参照して下さい）。

関数の引数に複合型を記述した場合、必要な引数を指定するだけではなく、必要とする引数の属性（フィールド）も指定する必要があります。 例えば、empが従業員データを持つテーブルとすると、この名前はそのテーブル内の各行を表す複合型の名前でもあります。 以下に示すdouble_salary関数は、該当する従業員の給料が倍増したらどうなるかを計算します。

CREATE TABLE emp (
    name        text,
    salary      numeric,
    age         integer,
    cubicle     point
);

INSERT INTO emp VALUES ('Bill', 4200, 45, '(2,1)');

CREATE FUNCTION double_salary(emp) RETURNS numeric AS $$
    SELECT $1.salary * 2 AS salary;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT name, double_salary(emp.*) AS dream
    FROM emp
    WHERE emp.cubicle ~= point '(2,1)';

 name | dream
------+-------
 Bill |  8400

$1.salaryという構文を使用して、引数の行値の1フィールドを選択していることに注目してください。 また、table_name.*を使用したSELECTコマンドの呼び出しでは、複合型の値として、現在のテーブル行全体を表すテーブル名を使用していることにも注目してください。 別の方法として、テーブル行は以下のようにテーブル名だけを使用して参照することができます。

SELECT name, double_salary(emp) AS dream
    FROM emp
    WHERE emp.cubicle ~= point '(2,1)';

しかし、この使用方法は混乱しやすいためお勧めしません。 (テーブル行の複合型の値に対するこの二つの表記の詳細は8.16.5を参照してください)

その場で複合型の引数値を作成することが便利な場合があります。 これはROW式で行うことができます。 例えば、以下のようにして関数に渡すデータを調整することができます。

SELECT name, double_salary(ROW(name, salary*1.1, age, cubicle)) AS dream
    FROM emp;

複合型を返す関数を作成することもできます。 以下に単一のemp行を返す関数の例を示します。

CREATE FUNCTION new_emp() RETURNS emp AS $$
    SELECT text 'None' AS name,
        1000.0 AS salary,
        25 AS age,
        point '(2,2)' AS cubicle;
$$ LANGUAGE SQL;

ここでは、各属性を定数で指定していますが、この定数を何らかの演算に置き換えることもできます。

関数を定義する上で、2つの重要な注意点を以下に示します。

同じ関数を以下のように定義することもできます。

CREATE FUNCTION new_emp() RETURNS emp AS $$
    SELECT ROW('None', 1000.0, 25, '(2,2)')::emp;
$$ LANGUAGE SQL;

ここで、正しい複合型の単一の列を単に返すSELECTを記述しました。 今回の例ではこれはより優れたものとはいえませんが、例えば、必要な複合値を返す他の関数を呼び出して結果を計算しなければならない場合など、便利な解法になることがあります。 他の例としては、単なる複合型ではなく複合型のドメインを返す関数を書こうとしてる場合に、単一列を返すように書くことが常に必要となります。 なぜなら、行全体の結果を強制する方法がないからです。

この関数を、評価式で使って直接呼び出せますし、

SELECT new_emp();

         new_emp
--------------------------
 (None,1000.0,25,"(2,2)")

テーブル関数として呼び出しても直接呼び出せます。

SELECT * FROM new_emp();

 name | salary | age | cubicle
------+--------+-----+---------
 None | 1000.0 |  25 | (2,2)

2番目の方法については、38.5.8でより詳しく説明します。

複合型を返す関数を使用する時に、その結果から1つのフィールド（属性）のみを使用したいという場合があります。 これは、以下のような構文で行うことができます。

SELECT (new_emp()).name;

 name
------
 None

パーサが混乱しないように、括弧を追加する必要があります。 括弧なしで行おうとすると、以下のような結果になります。

SELECT new_emp().name;
ERROR:  syntax error at or near "."
LINE 1: SELECT new_emp().name;
                        ^

また、関数表記を使用して属性を抽出することもできます。

SELECT name(new_emp());

 name
------
 None

8.16.5で述べるように、フィールド表記と関数表記は等価です。

複合型を結果として返す関数を使用する他の方法は、その結果を、その行型を入力として受け付ける関数に渡す、以下のような方法です。

CREATE FUNCTION getname(emp) RETURNS text AS $$
    SELECT $1.name;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT getname(new_emp());
 getname
---------
 None
(1 row)

関数の結果の記述方法には、他にも出力パラメータを使用して定義する方法があります。 以下に例を示します。

CREATE FUNCTION add_em (IN x int, IN y int, OUT sum int)
AS 'SELECT x + y'
LANGUAGE SQL;

SELECT add_em(3,7);
 add_em
--------
     10
(1 row)

38.5.2で示したadd_em版と基本的な違いはありません。 複数列を返す関数を定義する簡単な方法を提供することが出力パラメータの本来の価値です。 以下に例を示します。

CREATE FUNCTION sum_n_product (x int, y int, OUT sum int, OUT product int)
AS 'SELECT x + y, x * y'
LANGUAGE SQL;

 SELECT * FROM sum_n_product(11,42);
 sum | product
-----+---------
  53 |     462
(1 row)

これは基本的に、関数結果用の無名の複合型の作成を行います。 上の例では、

CREATE TYPE sum_prod AS (sum int, product int);

CREATE FUNCTION sum_n_product (int, int) RETURNS sum_prod
AS 'SELECT $1 + $2, $1 * $2'
LANGUAGE SQL;

と同じ最終結果になります。 しかし、独立した複合型定義に悩まされることがなくなり、便利であるともいえます。 出力パラメータに割り振られた名前が単なる飾りではなく、無名複合型の列名を決定するものであることに注意してください。 （出力パラメータの名前を省略した場合、システム自身が名前を選びます。）

SQLからこうした関数を呼び出す時、出力パラメータが呼び出し側の引数リストに含まれないことに注意してください。 PostgreSQLでは入力パラメータのみが関数の呼び出しシグネチャを定義するとみなしているためです。 これはまた、関数を削除することなどを目的に関数を参照する場合、入力パラメータのみが考慮されることを意味しています。 上の関数は、次のいずれかの方法で削除することができます。

DROP FUNCTION sum_n_product (x int, y int, OUT sum int, OUT product int);
DROP FUNCTION sum_n_product (int, int);

パラメータには、IN（デフォルト）、OUT、INOUT、またはVARIADICという印を付与できます。 INOUTパラメータは、入力パラメータ（呼び出し引数リストの一部）と出力パラメータ（結果のレコード型の一部）の両方を提供します。 VARIADICパラメータは入力パラメータですが、下で説明するように特別に扱われます。

プロシージャでも出力パラメータがサポートされていますが、関数とは少し違った動作になります。 CALLコマンドでは、出力パラメータは引数リストに含まれていなければなりません。 たとえば、先程の銀行口座からの引き落としのルーチンはこのように書くことができます。

CREATE PROCEDURE tp1 (accountno integer, debit numeric, OUT new_balance numeric) AS $$
    UPDATE bank
        SET balance = balance - debit
        WHERE accountno = tp1.accountno
    RETURNING balance;
$$ LANGUAGE SQL;

このプロシージャを呼び出すには、OUTに対応する引数を含めなければなりません。 習慣としてNULLを書きます。

CALL tp1(17, 100.0, NULL);

これ以外を書くなら、入力パラメータ同様、そのパラメータの宣言型に暗黙的に矯正できる式でなければなりません。 しかし、そのような式は評価されないことに注意してください。

PL/pgSQLからプロシージャを呼び出す際にはNULLと書く代わりにプロシージャの出力を受け取る変数を書かなければなりません。 詳細は43.6.3をご覧ください。

すべての「オプションの」引数が同じデータ型の場合、SQL関数は可変長の引数を受け付けるように宣言できます。 オプションの引数は配列として関数に渡されます。 この関数は最後のパラメータをVARIADICと印を付けて宣言されます。 このパラメータは配列型であるとして宣言されなければなりません。 例をあげます。

CREATE FUNCTION mleast(VARIADIC arr numeric[]) RETURNS numeric AS $$
    SELECT min($1[i]) FROM generate_subscripts($1, 1) g(i);
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT mleast(10, -1, 5, 4.4);
 mleast 
--------
     -1
(1 row)

実際、VARIADICの位置以降の実引数はすべて、あたかも以下のように記述したかのように、1次元の配列としてまとめられます。

SELECT mleast(ARRAY[10, -1, 5, 4.4]);    -- 動作しません

しかし、実際にこのように記述することはできません。 少なくとも、この関数定義に一致しません。 VARIADIC印の付いたパラメータは、自身の型ではなく、その要素型が１つ以上存在することに一致します。

時として、variadic関数に既に構築された配列を渡せることは有用です。 １つのvariadic関数が、自身の配列パラメータを他のものに渡したいとき特に便利です。 また、これが、信用できないユーザがオブジェクトを作成できるスキーマにあるvariadic関数を呼び出す唯一の安全な方法です。10.3を参照してください。 これは、呼び出しにVARIADICを指定することで行えます。

SELECT mleast(VARIADIC ARRAY[10, -1, 5, 4.4]);

これは関数のvariadicパラメータがその要素型に拡張するのを防ぎます。 その結果、配列引数値が標準的にマッチされるようになります。 VARIADICは関数呼び出しの最後の実引数としてのみ付加できます。

呼び出しでVARIADICを指定することは、variadic関数に空の配列を渡す唯一の方法でもあります。例えば、

SELECT mleast(VARIADIC ARRAY[]::numeric[]);

variadicパラメータが少なくとも1つの実引数と一致しなければなりませんので、単にSELECT mleast()と書くだけでは上手くいきません。 (もしそのような呼び出しを許可したいのなら、mleastという名前のパラメータのない第2の関数を定義することもできます。)

variadicパラメータから生成される配列要素パラメータは、それ自身にはまったく名前を持たないものとして扱われます。 これは、名前付き引数（4.3）を使用して可変長の関数を呼び出すことができないことを意味します。 ただし、VARIADICを指定する場合は例外です。 たとえば、

SELECT mleast(VARIADIC arr => ARRAY[10, -1, 5, 4.4]);

は動作しますが、

SELECT mleast(arr => 10);
SELECT mleast(arr => ARRAY[10, -1, 5, 4.4]);

は動作しません。

一部またはすべての入力引数にデフォルト値を持つ関数を宣言することができます。 デフォルト値は、関数が実際の引数の数に足りない数の引数で呼び出された場合に挿入されます。 引数は実引数リストの終端から省略することができますので、デフォルト値を持つパラメータの後にあるパラメータはすべて、同様にデフォルト値を持たなければなりません。 （名前付きの引数記法を使用してこの制限を緩和させることもできますが、まだ位置引数記法が実用的に動作できることが強制されています。） 使うかどうかに関わりなく、この能力は、あるユーザが他のユーザを信用しないデータベースで関数を呼び出す時に、セキュリティの事前の対策を必要とします。10.3を参照してください。

以下に例を示します。

CREATE FUNCTION foo(a int, b int DEFAULT 2, c int DEFAULT 3)
RETURNS int
LANGUAGE SQL
AS $$
    SELECT $1 + $2 + $3;
$$;

SELECT foo(10, 20, 30);
 foo 
-----
  60
(1 row)

SELECT foo(10, 20);
 foo 
-----
  33
(1 row)

SELECT foo(10);
 foo 
-----
  15
(1 row)


SELECT foo();  -- 最初の引数にデフォルトがないため失敗
ERROR:  function foo() does not exist

=記号をDEFAULTキーワードの代わりに使用することもできます。

すべてのSQL関数は問い合わせのFROM句で使用できますが、複合型を返す関数に特に便利です。 関数が基本型を返すよう定義されている場合、テーブル関数は1列からなるテーブルを作成します。 関数が複合型を返すよう定義されている場合、テーブル関数は複合型の列のそれぞれに対して1つの列を作成します。

以下に例を示します。

CREATE TABLE foo (fooid int, foosubid int, fooname text);
INSERT INTO foo VALUES (1, 1, 'Joe');
INSERT INTO foo VALUES (1, 2, 'Ed');
INSERT INTO foo VALUES (2, 1, 'Mary');

CREATE FUNCTION getfoo(int) RETURNS foo AS $$
    SELECT * FROM foo WHERE fooid = $1;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT *, upper(fooname) FROM getfoo(1) AS t1;

 fooid | foosubid | fooname | upper
-------+----------+---------+-------
     1 |        1 | Joe     | JOE
(1 row)

例からわかる通り、関数の結果の列を通常のテーブルの列と同じように扱うことができます。

この関数の結果得られたのは1行のみであることに注意してください。 これはSETOFを指定しなかったためです。 これについては次節で説明します。

SQL関数がSETOF sometypeを返すよう宣言されている場合、関数の最後の問い合わせは最後まで実行され、各出力行は結果集合の要素として返されます。

この機能は通常、関数をFROM句内で呼び出す時に使用されます。 この場合、関数によって返される各行は、問い合わせによって見えるテーブルの行になります。 例えば、テーブルfooの内容が上記と同じであれば以下のようになります。

CREATE FUNCTION getfoo(int) RETURNS SETOF foo AS $$
    SELECT * FROM foo WHERE fooid = $1;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM getfoo(1) AS t1;

この出力は以下の通りです。

 fooid | foosubid | fooname
-------+----------+---------
     1 |        1 | Joe
     1 |        2 | Ed
(2 rows)

また、以下のように出力パラメータで定義された列を持つ複数の行を返すことも可能です。

CREATE TABLE tab (y int, z int);
INSERT INTO tab VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8);

CREATE FUNCTION sum_n_product_with_tab (x int, OUT sum int, OUT product int)
RETURNS SETOF record
AS $$
    SELECT $1 + tab.y, $1 * tab.y FROM tab;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM sum_n_product_with_tab(10);
 sum | product
-----+---------
  11 |      10
  13 |      30
  15 |      50
  17 |      70
(4 rows)

ここで重要な点は、関数が1行だけではなく複数行を返すことを示すためにRETURNS SETOF recordを記述しなければならない点です。 出力パラメータが１つしか存在しない場合は、recordではなく、そのパラメータの型を記述してください。

集合を返す関数を、それぞれの呼び出し時に連続するテーブル行または副問い合わせに由来するパラメータを付けて、複数回呼び出すことで問い合わせ結果を構築することはしばしば有用です。 お勧めする方法は、7.2.1.5で説明するLATERALキーワードを使用することです。 以下は集合を返す関数を使用して、ツリー構造の要素を模擬する例です。

SELECT * FROM nodes;
   name    | parent
-----------+--------
 Top       |
 Child1    | Top
 Child2    | Top
 Child3    | Top
 SubChild1 | Child1
 SubChild2 | Child1
(6 rows)

CREATE FUNCTION listchildren(text) RETURNS SETOF text AS $$
    SELECT name FROM nodes WHERE parent = $1
$$ LANGUAGE SQL STABLE;

SELECT * FROM listchildren('Top');
 listchildren
--------------
 Child1
 Child2
 Child3
(3 rows)

SELECT name, child FROM nodes, LATERAL listchildren(name) AS child;
  name  |   child
--------+-----------
 Top    | Child1
 Top    | Child2
 Top    | Child3
 Child1 | SubChild1
 Child1 | SubChild2
(5 rows)

この例は単純な結合でできない何かを行うものではありません。 しかしより複雑な計算では、何らかの作業を関数内に押し込むオプションはかなり便利です。

集合を返す関数は問い合わせの選択リスト内でも呼び出すことができます。 問い合わせ自身によって生成する各行に対し、集合を返す関数が呼び出され、関数の結果集合の各要素に対して出力行が生成されます。 上の例は以下のような問い合わせでも実現することができます。

SELECT listchildren('Top');
 listchildren
--------------
 Child1
 Child2
 Child3
(3 rows)

SELECT name, listchildren(name) FROM nodes;
  name  | listchildren
--------+--------------
 Top    | Child1
 Top    | Child2
 Top    | Child3
 Child1 | SubChild1
 Child1 | SubChild2
(5 rows)

最後のSELECTにおいて、Child2とChild3などが出力行に表示されていないことに注意してください。 これは、listchildrenがこの入力に対して空の集合を返すため出力行が生成されないからです。 LATERAL構文を使用した時の関数の結果との内部結合から得る場合と同じ動作です。

選択リストにある集合を返す関数に対するPostgreSQLの振舞いは、集合を返す関数がLATERAL FROM句に書かれている場合とほとんど同じです。 例えば

SELECT x, generate_series(1,5) AS g FROM tab;

は

SELECT x, g FROM tab, LATERAL generate_series(1,5) AS g;

とほぼ同じです。 この特定の例では、gは実際にはtabにLATERALには依存しませんので、プランナがネステッドループ結合の外にgを置くことを選ぶかもしれないという点を除いて、全く同じです。 そのため、出力行の順番が異なる結果になるかもしれません。 選択リスト内の集合を返す関数は、FROM句からの次の行が考慮される前に関数の実行が完了するよう、FROM句の残りとのネステッドループ結合の中にあるかのように必ず評価されます。

問い合わせの選択リスト内に集合を返す関数が2つ以上ある場合には、振舞いは一つのLATERAL ROWS FROM( ... ) FROM句に関数を置いた場合に得られるものと似ています。 元となる問い合わせからの各行に対して、各関数からの最初の結果を使った出力行、2番目の結果を使った出力行、と続きます。 集合を返す関数の中に他のものより出力の数が少ないものがある場合には、欠けたデータの代わりにNULL値が使われますので、1つの元となる行から作られる行の合計の数は、一番多くの出力を出力する集合を返す関数に対するのと同じだけになります。 そのため、集合を返す関数はすべてが尽きるまで「歩調を合わせて」実行され、それから次の元となる行へと実行が続きます。

集合を返す関数は、FROM句内では許されていませんが、選択リスト内では入れ子にできます。 その場合、入れ子の各階層は、別々のLATERAL ROWS FROM( ... )であるかのように別々に扱われます。 例えば、

SELECT srf1(srf2(x), srf3(y)), srf4(srf5(z)) FROM tab;

では、集合を返す関数srf2、srf3、srf5はtabの各行に対して歩調を合わせて実行され、次に階層の低い関数が生成した各行に対してsrf1とsrf4が歩調を合わせて適用されます。

集合を返す関数はCASEやCOALESCEのような条件を評価する構成の中では使えません。 例えば、

SELECT x, CASE WHEN x > 0 THEN generate_series(1, 5) ELSE 0 END FROM tab;

を考えてください。 これは、x > 0である入力行の5回の繰り返しとそうでないものの1回の繰り返しを生成するように思えるかもしれません。しかし、実際には、generate_series(1, 5)はCASEが評価される前に暗黙のLATERAL FROMの中で実行されますので、各入力行に対して5回の繰り返しを生成します。 混乱を減らすため、そのような場合にはその代わりに解析時エラーになります。

SELECT x, CASE WHEN y > 0 THEN generate_series(1, z) ELSE 5 END FROM tab;

CREATE FUNCTION case_generate_series(cond bool, start int, fin int, els int)
  RETURNS SETOF int AS $$
BEGIN
  IF cond THEN
    RETURN QUERY SELECT generate_series(start, fin);
  ELSE
    RETURN QUERY SELECT els;
  END IF;
END$$ LANGUAGE plpgsql;

SELECT x, case_generate_series(y > 0, 1, z, 5) FROM tab;

集合を返すものとして関数を宣言するには、他にも方法があります。 RETURNS TABLE(columns)構文を使用することです。 これは１つ以上のOUTパラメータを使い、さらに、関数をSETOF record（または、適切ならば単一の出力パラメータの型のSETOF）を返すものと印を付けることと等価です。 この記法は標準SQLの最近の版で規定されたものですので、SETOFを使用するより移植性がより高いかもしれません。

例えば前述の合計と積の例はこのように書けます。

CREATE FUNCTION sum_n_product_with_tab (x int)
RETURNS TABLE(sum int, product int) AS $$
    SELECT $1 + tab.y, $1 * tab.y FROM tab;
$$ LANGUAGE SQL;

RETURNS TABLE記法と一緒に、明示的OUTまたはINOUTパラメータを使用することはできません。 すべての出力列をTABLEリストに含めなければなりません。

SQL関数は、38.2.5の多様型を受け付け、返すように宣言することができます。 以下のmake_array多様関数は、任意の2つのデータ型要素から配列を作成します。

CREATE FUNCTION make_array(anyelement, anyelement) RETURNS anyarray AS $$
    SELECT ARRAY[$1, $2];
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT make_array(1, 2) AS intarray, make_array('a'::text, 'b') AS textarray;
 intarray | textarray
----------+-----------
 {1,2}    | {a,b}
(1 row)

'a'::textという型キャストを使用して、引数がtext型であることを指定していることに注目してください。 これは引数が単なる文字列リテラルである場合に必要です。 さもないと、unknown型として扱われてしまうため、無効なunknownの配列を返そうとしてしまいます。 型キャストがないと、以下のようなエラーが発生します。

ERROR:  could not determine polymorphic type because input has type unknown

上記のようにmake_arrayを宣言した場合、まったく同じデータ型の2つの引数を指定する必要があります。 システムは型の違いを解決しようとしません。 したがって、例えばこれはうまくいきません。

SELECT make_array(1, 2.5) AS numericarray;
ERROR:  function make_array(integer, numeric) does not exist

別の方法として、「共通」族の多様型を使用する方法があります。 これにより、システムは適切な共通の型を特定できます。

CREATE FUNCTION make_array2(anycompatible, anycompatible)
RETURNS anycompatiblearray AS $$
    SELECT ARRAY[$1, $2];
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT make_array2(1, 2.5) AS numericarray;
 numericarray
--------------
 {1,2.5}
(1 row)

すべての入力が未知の型である場合、共通の型を解決するルールはデフォルトでtext型を選択するので、これも動作します。

SELECT make_array2('a', 'b') AS textarray;
 textarray 
-----------
 {a,b}
(1 row)

固定の戻り値型を持ちながら多様引数を持つことは許されますが、逆は許されません。 以下に例を示します。

CREATE FUNCTION is_greater(anyelement, anyelement) RETURNS boolean AS $$
    SELECT $1 > $2;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT is_greater(1, 2);
 is_greater
------------
 f
(1 row)

CREATE FUNCTION invalid_func() RETURNS anyelement AS $$
    SELECT 1;
$$ LANGUAGE SQL;
ERROR:  cannot determine result data type
DETAIL:  A result of type anyelement requires at least one input of type anyelement, anyarray, anynonarray, anyenum, or anyrange.

出力引数を持つ関数でも多様性を使用することができます。 以下に例を示します。

CREATE FUNCTION dup (f1 anyelement, OUT f2 anyelement, OUT f3 anyarray)
AS 'select $1, array[$1,$1]' LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM dup(22);
 f2 |   f3
----+---------
 22 | {22,22}
(1 row)

多様性はvariadic関数とともに使用できます。例をあげます。

CREATE FUNCTION anyleast (VARIADIC anyarray) RETURNS anyelement AS $$
    SELECT min($1[i]) FROM generate_subscripts($1, 1) g(i);
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT anyleast(10, -1, 5, 4);
 anyleast 
----------
       -1
(1 row)

SELECT anyleast('abc'::text, 'def');
 anyleast 
----------
 abc
(1 row)

CREATE FUNCTION concat_values(text, VARIADIC anyarray) RETURNS text AS $$
    SELECT array_to_string($2, $1);
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT concat_values('|', 1, 4, 2);
 concat_values 
---------------
 1|4|2
(1 row)

SQL関数が照合順序の変更が可能なデータ型のパラメータを１つ以上持つ場合、24.2で説明されているように、それぞれの関数呼び出しに対して、実引数に割り当てられた照合順序に応じて、照合順序が識別されます。 照合順序の識別に成功した（つまり、暗黙的な照合順序がすべての引数で競合しない）場合、すべての照合順序の変更が可能なパラメータは暗黙的に照合順序を持つものとして扱われます。 これは関数内の照合順序に依存する操作の振舞いに影響します。 例えば、上記のanyleastを使って考えます。

SELECT anyleast('abc'::text, 'ABC');

この結果はデータベースのデフォルト照合順序に依存します。 CロケールではABCという結果になりますが、他の多くのロケールではabcになります。 使用される照合順序をCOLLATE句を付与することで強制することができます。 例を以下に示します。

SELECT anyleast('abc'::text, 'ABC' COLLATE "C");

この他、呼び出し元の照合順序とは関係なく特定の照合順序で動作する関数にしたければ、関数定義において必要な所にCOLLATE句を付けてください。 以下のanyleastでは、文字列を比較する際に常にen_USを使用します。

CREATE FUNCTION anyleast (VARIADIC anyarray) RETURNS anyelement AS $$
    SELECT min($1[i] COLLATE "en_US") FROM generate_subscripts($1, 1) g(i);
$$ LANGUAGE SQL;

しかし、もし照合順序の変更ができないデータ型が与えられた場合にエラーになってしまうことに注意してください。

実引数全体で共通の照合順序を識別できない場合、SQL関数はパラメータがそのデータ型のデフォルト照合順序（通常はデータベースのデフォルトの照合順序ですが、ドメイン型のパラメータでは異なる可能性があります）を持つものとみなします。

照合順序の変更ができるパラメータの動作は、テキストのデータ型にのみ適用できる、限定された多様性と考えることができます。