集約関数は入力値の集合から単一の結果を計算します。 表9.49「汎用集約関数」および表9.50「統計処理用の集約関数」に通常の組み込み集約関数を示します。 表9.51「順序集合集約関数」および表9.52「仮想集合集約関数」には組み込みの順序集合集約関数を示します。 表9.53「グループ化演算」には、集約関数と密接に関係するグループ化演算を示します。 集約関数の特殊な構文に関する考察は4.2.7. 集約式で説明されています。 また、初歩的な情報については2.7. 集約関数を参照して下さい。

上記の関数は、count関数を除き、1行も選択されなかった場合NULL値を返すことに注意してください。 特に、行の選択がないsum関数は、予想されるであろうゼロではなくNULLを返し、そしてarray_aggは、入力行が存在しない場合に、空配列ではなくNULLを返します。 必要であれば、NULLをゼロまたは空配列と置換する目的でcoalesce関数を使うことができます。

SELECT b1 = ANY((SELECT b2 FROM t2 ...)) FROM t1 ...;

SELECT count(*) FROM sometable;

集約関数array_agg、json_agg、jsonb_agg、json_object_agg、jsonb_object_agg、string_agg、およびxmlagg、そして類似のユーザ定義の集約関数は、入力値の順序に依存した意味のある別の結果値を生成します。 この並び順はデフォルトでは指定されませんが、4.2.7. 集約式に記述されているように、集計呼び出し中にORDER BY句を書くことで制御可能となります。別の方法として、並び替えられた副問い合わせから入力値を供給することでも上手くいきます。 例をあげます。

SELECT xmlagg(x) FROM (SELECT x FROM test ORDER BY y DESC) AS tab;

しかしこの構文はSQL標準では許されておらず、他のデータベースシステムに移植性はありません。

統計解析処理によく使用される集約関数を表9.50「統計処理用の集約関数」に示します。 （これらは、より一般的に使用される集約関数との混乱を防ぐために別出ししました。） 説明の部分におけるNは、すべての入力式が非NULLの入力行の個数を表します。 すべての場合にて、例えばNが0の時など計算が無意味である場合にはNULLが返されます。

表9.51「順序集合集約関数」に順序集合集約構文を使う集約関数を示します。 これらの関数は「逆分散」関数として参照されることがあります。

表9.51「順序集合集約関数」に列挙された集約はすべて整列された入力内のNULL値を無視します。 fractionパラメータを取るものでは、fraction（割合）の値は0と1の間でなければなりません。そうでなければエラーが投げられます。 しかしながら、franctionの値がNULLなら単にNULLという結果になります。

表9.52「仮想集合集約関数」に列挙されている集約は、それぞれ9.21. ウィンドウ関数で定義されている同じ名前のウィンドウ関数と関連します。 どの場合も、集約結果は、argsから構築される「仮想的な」行に対して、関連するウィンドウ関数が返す値で、そのような行がsorted_argsから計算されるソートされた行のグループに追加される場合を想定します。

各仮想集合集約に対してargsで与えられる直接引数のリストは、sorted_argsで与えられる集約された引数の数と型と一致しなければなりません。 ほとんどの組み込み集約とは異なり、この集約はSTRICTではありません、すなわち、NULLを含む入力行を落としません。 NULL値はORDER BY節で指定されるルールに従って並べられます。

グループ化演算はグループ化セット（7.2.4. GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP参照）と一緒に使われ、結果の行を区別するものです。 GROUPING演算の引数は実際には評価されませんが、関連する問い合わせのGROUP BY句にある式と正確に一致する必要があります。 最も右側の引数が最下位ビットになるようにビットが割り当てられます。 各ビットは、対応する式が結果の行を生成するグループ化セットのグループ化条件に含まれていれば0、そうでなければ1です。 例えば以下のようになります。

=> SELECT * FROM items_sold;
 make  | model | sales
-------+-------+-------
 Foo   | GT    |  10
 Foo   | Tour  |  20
 Bar   | City  |  15
 Bar   | Sport |  5
(4 rows)

=> SELECT make, model, GROUPING(make,model), sum(sales) FROM items_sold GROUP BY ROLLUP(make,model);
 make  | model | grouping | sum
-------+-------+----------+-----
 Foo   | GT    |        0 | 10
 Foo   | Tour  |        0 | 20
 Bar   | City  |        0 | 15
 Bar   | Sport |        0 | 5
 Foo   |       |        1 | 30
 Bar   |       |        1 | 20
       |       |        3 | 50
(7 rows)